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时间:2025-05-10 03:24:56 来源:网络整理编辑:国际
与DeepSeek一起进入大家视野的,是95后AI“天才少女”罗福莉。她曾在DeepSeek参与了DeepSeek-V2的研发,是这款模型的关键开发者之一。在DeepSeek-V3发布前几天,媒体报道
与DeepSeek一起进入大家视野的天才少女,是屏雷95后AI“天才少女”罗福莉。她曾在DeepSeek参与了DeepSeek-V2的军千角研发,是薪挖这款模型的关键开发者之一。在DeepSeek-V3发布前几天,天才少女媒体报道称小米创始人雷军已开出千万年薪,屏雷将罗福莉招至麾下,军千角罗福莉将就职于小米AI实验室,薪挖领导大模型团队。天才少女
“AI界拼多多”刷屏海外
据最新发布的屏雷技术报告,DeepSeek-V3参数量为671B,军千角激活参数为37B,薪挖使用的天才少女预训练token量为14.8万亿。其多项评测成绩超越了阿里的屏雷Qwen2.5-72B和MetadeLlama-3.1-405B等其他开源模型,并在性能上和世界顶尖的军千角闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。
“中国AI公司Deepseek发布并开源了一个前沿的大语言模型,而其训练的预算却非常低。”前OpenAI联创、知名AI科学家AndrejKarpathy在其个人社交平台上表示,DeepSeek-V3整个训练过程仅用了不到280万GPU小时,相比之下,Meta旗下顶尖的开源模型Llama-3405B的训练时长是3080万GPU小时。如果DeepSeekV3的优良表现能够得到广泛验证,那么这将是资源有限情况下对研究和工程的一次出色展示。
若从成本上进行更直观的对比,假设H800的租金为每GPU小时2美元,DeepSeek-V3的总训练成本仅为600万美元不到,是Llama-3405B超6000万美元训练成本的十分之一不到。
极高的性价比让DeepSeek-V3一经发布便引发国内外广泛关注。Meta的AI研究科学家田渊栋称“在非常有限的预算下实现强劲表现”,“这是一项了不起的工作”。知名AI数据公司ScaleAI创始人兼CEOAlexandrWang也表示,DeepSeek-V3“训练所需计算量减少了10倍”,“在美国休息的时候,他们努力工作,以更低的成本、更快的速度和更强的实力迎头赶上。”
这一圈粉无数的大模型,由被称为“AI界拼多多”的DeepSeek研发。公开资料显示,DeepSeek专注于开发先进的大语言模型和相关技术,由国内知名量化资管巨头幻方量化于2023年创立,也被美国硅谷誉为“来自东方的神秘力量”。
事实上,DeepSeek并非第一次“出圈”。早在半年前,其发布的DeepSeek-V2就因性能达GPT-4级别,但开源、可免费商用、且API价格仅为GPT-4-Turbo的百分之一而引发业内关注。对于为何能做到如此高的性价比,DeepSeek官方解释称,DeepSeek-V2采用了创新的架构,例如注意力机制方面的MLA和前馈网络方面的DeepSeekMoE架构等,以实现具有更高经济性的训练效果和更高效的推理。
正因为在训练效率和成本方面的优势,DeepSeek也是国内最早开启大模型降价的厂商,也是大模型价格战的源头和推动者。在其发布DeepSeek-V2之后,字节、阿里、百度等厂商纷纷跟进降价。同时,DeepSeek也是中国互联网大厂以外,唯一一家储备了万张A100芯片的公司,这为其早期的技术研发提供了坚实的算力基础。
“我们不是有意成为一条鲶鱼,只是不小心成了一条鲶鱼。”在回应当初为何打响大模型价格战第一枪时,DeepSeek创始人梁文锋表示。这位毕业于浙江大学电子工程系的80后,一直潜心研究技术。据媒体报道,梁文锋在工作中始终保持着低调的作风,和所有研究员一样,每天“看论文,写代码,参与小组讨论”。
一名人工智能行业资深业内人士向证券时报记者分析称,DeepSeek以200人左右的小团队,且不依靠外部融资,做出了一个有性价比并被全球主流AI界人士所认可的大模型。“一是他们在早期就买了很多算力卡,投入了很多资源做研究;二是他们是做量化的,不像大厂有其他各种各样的盈利需求,也跟他们不构成竞争关系,能更专注于模型开发。”该业内人士表示。
背后的AI“天才少女”引发关注
在DeepSeek-V3爆火之后,背后的AI“天才少女”罗福莉也进入了人们的视野。据媒体报道,小米创始人雷军以千万年薪招揽DeepSeek开源大模型DeepSeek-V2的关键开发者之一罗福莉,领导小米AI大模型团队。
公开资料显示,罗福莉本科就读于北京师范大学计算机专业,硕士毕业于北京大学计算语言学专业。2019年,还在北大读硕士的她在人工智能领域顶级国际会议ACL上发表8篇论文,登上了知乎热搜。罗福莉用本人知乎账号回应称,“这次投稿ACL是我近一年的产出,所以我认为自己是付出了足够的努力的,当然也可能也有运气成分加持。”
硕士毕业后,罗福莉先是进入阿里达摩院做人工智能研究,从事预训练语言模型相关的工作,负责阿里达摩院AliceMind开源项目,主导开发了多语言预训练模型VECO。2022年,罗福莉加入幻方量化从事深度学习相关策略建模和算法研究,后又跳槽到DeepSeek担任深度学习研究员,参与研发MoE大模型DeepSeek-V2。
今年5月,在DeepSeek-V2发布以后,罗福莉在知乎上撰文,发表了对于DeepSeek-V2的看法。她表示,“单论DeepSeek-V2模型的中文水平,是真实处在国内外闭源模型的第一梯队”,“外加1元/百万输入Tokens的价格,只有GPT4价格的1/100,性价比之王”。
事实上,罗福莉被重金招入小米,是小米全面发力AI大模型的其中一个动作。2023年4月,小米正式组建了AI实验室大模型团队,并表示将不断挖掘AI相关的用户场景,发挥自身技术优势,并以开放的态度与合作伙伴开拓更多机会。今年11月,小米成立了专门的AI平台部,小米的元老级技术大牛张铎为负责人。张铎本硕毕业于清华计算机系,曾被雷军公开称赞是“小米的大神”,送以“铎神”的称号。
兵马未动,粮草先行。除了招募人才以外,最近,媒体报道称小米正着手搭建自己的GPU万卡集群,并在过去几个月里持续提升算力储备,为大模型研发提供更充分的算力供给。雷军在公开演讲时曾表示,小米做大模型的思路和很多公司不太一样,选择主力突破的是轻量化和本地部署。对于小米这样无论在手机还是造车上都讲究“性价比”的公司而言,如何在烧钱的大模型业务中平衡成本,无疑是雷军考虑的核心问题。而这,或许也是拥有DeepSeek-V2研发背景的罗福莉被雷军看中的原因。
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